Como as operações são contadas no Make?
A contagem de operações no Make segue uma regra simples: cada módulo executado com sucesso conta como uma operação, independente de ser um módulo de trigger, ação ou transformação de dados. Se um cenário tem 4 módulos e ele roda 100 vezes no mês, o total é de 400 operações consumidas.
Cenários com loops ou iteradores podem consumir mais operações por execução. Por exemplo, se um cenário busca uma lista de 50 produtos e processa cada um individualmente, cada processamento conta como uma operação separada — o que pode resultar em 50 × número de módulos após o iterador.
- Trigger: conta como 1 operação quando busca dados (em modo de polling)
- Módulo de ação: conta como 1 operação por execução
- Iterator (iterador): cada item processado multiplica as operações dos módulos seguintes
- Router (roteador): não conta como operação separada — é transparente na contagem
- Filtros: não contam como operação — apenas condicionam o fluxo
Operação do Make vs task do Zapier: qual é mais econômico?
A comparação direta entre operações (Make) e tasks (Zapier) é enganosa porque os conceitos têm comportamentos diferentes em fluxos complexos. No Zapier, cada ação executada com sucesso conta como uma task — independente de iterações ou loops. No Make, iteradores multiplicam as operações.
Na prática, para cenários lineares simples (sem loops), Make e Zapier têm contagem similar. Para cenários com iteração, Make pode consumir mais operações por execução. Mesmo assim, o volume incluído no plano Core do Make (10.000 ops) é muito superior ao plano equivalente do Zapier (Professional: 2.000 tasks por US$ 49/mês).
| Plano | Make | Zapier equivalente | Diferença |
|---|---|---|---|
| Gratuito | 1.000 ops | 100 tasks | 10× mais no Make |
| Entrada pago | Core: 10.000 ops por US$ 10,59 | Professional: 2.000 tasks por US$ 49 | Make é ~3× mais barato |
| Volume alto | Teams: 10.000+ ops por US$ 34,12 | Team: 2.000 tasks por US$ 69 | Make é 2× mais barato |
Como economizar operações no Make
Algumas boas práticas ajudam a reduzir o consumo de operações sem abrir mão de funcionalidade:
- Use filtros antes de iteradores para processar apenas os itens necessários
- Configure triggers para rodar em intervalos adequados — polling a cada 15 minutos consome mais do que a cada hora
- Combine múltiplas ações num único módulo HTTP quando a API permitir chamadas em lote
- Revise cenários antigos que processam listas grandes — otimize a lógica de filtro antes do iterador
- O plano pago inclui histórico de execuções — revise quais cenários consomem mais operações e por quê
Perguntas frequentes
O que acontece quando eu ultrapasso o limite de operações do plano?
Operações não usadas no mês acumulam para o próximo?
Operações de teste no modo debug contam no limite?
Como saber quantas operações meu cenário vai consumir por mês?
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