Flowise vs n8n: qual usar para criar agentes de IA em 2026?
- Flowise é focado em chatbots, RAG e agentes conversacionais; n8n é uma plataforma de automação geral com IA como um dos nós.
- n8n tem ~400 integrações e mais de 70 nós baseados em LangChain; Flowise concentra o poder na conversa e na base de conhecimento.
- Preço de nuvem: Flowise cobra a partir de US$ 35/mês; n8n começa em €24/mês, e ambos são gratuitos no self-hosted.
- Em julho de 2026, o Flowise passou a ser da Workday — sinal de consolidação do projeto, mas algo a acompanhar quem depende do open-source.
- Não é raro usar os dois: o Flowise responde no chat e chama um webhook do n8n para executar a ação no sistema.
A diferença que resolve 80% da dúvida
Flowise e n8n aparecem na mesma busca, mas foram construídos para trabalhos diferentes. O Flowise é uma tela de arrastar-e-soltar montada em cima do LangChain, pensada para quem quer um assistente que converse: um chatbot que lê seus PDFs, um atendente que responde com base no site da empresa, um agente que puxa contexto e devolve resposta em linguagem natural. É o famoso RAG — o modelo busca a informação nos seus documentos antes de responder.
O n8n vem do outro lado. Ele é primo do Zapier e do Make: conecta app com app, dispara gatilho, move dado. A IA entrou ali como mais um bloco poderoso — o nó de Agente de IA, os nós de LangChain — dentro de fluxos que já tocavam CRM, planilha, e-mail e WhatsApp. Se a pergunta é 'meu agente precisa conversar bem' o Flowise larga na frente. Se é 'meu agente precisa fazer coisas em vários sistemas', o n8n é a escolha natural.
Comparativo lado a lado
A tabela abaixo resume os pontos que costumam pesar na decisão. Os números de preço e integrações foram conferidos em julho de 2026 e mudam com frequência — trate como fotografia do momento, não como lápide.
| Critério | Flowise | n8n |
|---|---|---|
| Foco principal | Chatbots, RAG e agentes conversacionais | Automação geral com IA embutida |
| Integrações | Dezenas, centradas em LLM e vetor | Mais de 400 apps + 70 nós LangChain |
| Base tecnológica | LangChain, Node.js (JS/TS) | Node.js, com nós de IA visuais |
| Preço nuvem (entrada) | US$ 35/mês (plano Starter) | €24/mês (plano Starter) |
| Plano gratuito nuvem | 2 fluxos, 100 respostas/mês | Só teste; produção é paga ou self-hosted |
| Self-hosted | Gratuito (licença Apache-2.0) | Gratuito (licença Sustainable Use) |
| Dono do projeto | Workday (desde 2026) | n8n GmbH |
| Curva de aprendizado | Rápida para chatbot/RAG | Média; mais peças para dominar |
Preço real: o que ninguém coloca no primeiro parágrafo
O preço de vitrine engana nos dois. No Flowise, o plano gratuito da nuvem serve para brincar — 2 fluxos e 100 respostas por mês acabam rápido. O Starter, a US$ 35/mês, libera fluxos ilimitados e 10 mil respostas mensais. Só que o custo verdadeiro de um RAG em produção soma mais que a assinatura: contando os tokens do modelo de linguagem e um banco vetorial, relatos apontam algo entre US$ 105 e US$ 200/mês para um chatbot que responde sobre a base da empresa.
No n8n, o Starter sai por €24/mês e o Pro por €60/mês. O nó de Agente de IA em si é gratuito na plataforma — você paga o provedor do modelo (OpenAI, Anthropic, Google) pelo consumo de tokens. A rota mais barata dos dois é a mesma: rodar self-hosted numa VPS. Uma máquina básica sai por US$ 6 a US$ 8/mês, e aí a assinatura zera. É a escolha de quem tem estômago para administrar servidor.
- Flowise nuvem: gratuito para testar, US$ 35/mês no Starter, custo real de RAG na casa dos US$ 105–200/mês com tokens e banco vetorial.
- n8n nuvem: €24/mês Starter, €60/mês Pro, €800/mês Business — tokens do modelo cobrados à parte.
- Self-hosted (os dois): gratuito no software, ~US$ 6–8/mês de VPS. Mais barato, mais trabalho.
A notícia que mudou o tabuleiro: Flowise agora é da Workday
Um detalhe recente pesa na conta de quem aposta em open-source de longo prazo: o Flowise passou a ser da Workday, gigante de software corporativo de RH e finanças. Para o usuário do dia a dia, muda pouco no curto prazo — o projeto segue com licença aberta e o mesmo jeitão de montar fluxos. Mas quem constrói produto em cima de uma ferramenta gosta de saber quem manda nela. Consolidação costuma trazer mais recurso e estabilidade; também pode reorientar a direção do projeto conforme o interesse do novo dono.
O n8n segue tocado pela n8n GmbH, com uma comunidade bem maior no GitHub — cerca de 190 mil estrelas contra 53 mil do Flowise. Comunidade grande significa mais tutoriais, mais nós feitos por terceiros e respostas mais rápidas quando você trava. Não é detalhe pequeno quando a documentação oficial deixa a desejar.
Quando escolher cada um (e quando usar os dois)
Vá de Flowise se o entregável é conversa: um chatbot de atendimento sobre os seus documentos, um assistente de RAG, um agente com revisão humana no meio do caminho. Ele entrega um widget embutível ou uma API pronta em pouco tempo — dá para ter um RAG de pé numa tarde.
Vá de n8n se o agente é engrenagem de um processo: qualificar lead e jogar no CRM, ler e-mail e abrir tarefa, receber mensagem no WhatsApp e consultar o estoque. A IA raciocina, mas quem executa nos sistemas é o fluxo. E existe o caminho híbrido, cada vez mais comum: o Flowise segura a conversa e, na hora de agir, chama um webhook do n8n que faz o trabalho pesado na retaguarda. Ferramenta boa não é religião — é o que resolve o problema com menos atrito.
Perguntas frequentes
Flowise ou n8n para um chatbot que responde sobre meus documentos?
Qual é mais barato: Flowise ou n8n?
Preciso saber programar para usar Flowise ou n8n?
O Flowise ser da Workday muda alguma coisa para mim?
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